Question

我使用了skimage变换模块的resize方法。

并非总是如此，但有时候，我在这一行上收到错误：

candidate = resize(np.copy(img[candidate_box[0]:candidate_box[2],candidate_box[1]:candidate_box[3]]), (50,100))

它告诉我：

ValueError: Buffer not C contiguous

我该如何解决这个问题？

Answer 1

重塑（和其他操作）有时会破坏数组的连续性。您可以通过查看flags：

来检查是否发生了这种情况

>>> a = np.arange(10).reshape(5, 2).T
>>> a.flags
  C_CONTIGUOUS : False # reshaped array is no longer C contiguous
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : False
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False

尝试使用np.ascontiguousarray制作数组的C连续副本：

 >>> b = np.ascontiguousarray(a)
 >>> b.flags
  C_CONTIGUOUS : True # array b is a C contiguous copy of array a
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False

该函数返回一个与目标数组具有相同形状和值的数组，但返回的数组存储为C连续数组。

Answer 2

我发现错误可能引发此异常。确保您的区域在您的图片中。例如，假设您的图片为300x200，您的区域为[199：299,100：199]。注299> 200。如果执行调整大小（图像[100：199,199：299]），您将看到此错误。

希望它可以帮助你。

scikit-image transform ValueError：缓冲区不是C连续的

2 个答案: