在matplotlib django的情节顶部的空白区域

Question

我对matplotlib酒吧有疑问。 我已经制作了一些条形图，但我不知道为什么，这个在顶部留下了一个巨大的空白区域。

代码类似于我制作的其他图形，但它们没有这个问题。

如果有人有任何想法，我感谢你的帮助。

x = matplotlib.numpy.arange(0, max(total))
ind = matplotlib.numpy.arange(len(age_list))

ax.barh(ind, total)

ax.set_yticks(ind) 
ax.set_yticklabels(age_list)

Answer 1

“顶部的空白”是否意味着y限制设置得太大了？

默认情况下，matplotlib将选择x和y轴限制，以便它们四舍五入到最接近的“偶数”数字（例如1,2,12,5,50，-0.5等......）。 p>

如果您希望设置轴限制以使它们在图表周围“紧密”（即数据的最小值和最大值），请使用ax.axis('tight')（或等效地，plt.axis('tight')使用当前轴）。

另一个非常有用的方法是plt.margins(...) / ax.margins()。它的行为类似于axis('tight')，但会在极限附近留下一些填充。

作为您的问题的一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Make some data...
age_list = range(10,31)
total = np.random.random(len(age_list))
ind = np.arange(len(age_list))

plt.barh(ind, total)

# Set the y-ticks centered on each bar
#  The default height (thickness) of each bar is 0.8
#  Therefore, adding 0.4 to the tick positions will 
#  center the ticks on the bars...
plt.yticks(ind + 0.4, age_list)

plt.show()

如果我希望限制更严格，我可以在调用plt.axis('tight')后致电plt.barh，这会给出：

但是，您可能不希望事情太紧张，因此您可以使用plt.margins(0.02)在所有方向上添加2％的填充。然后，您可以使用plt.xlim(xmin=0)将左侧限制设置为0：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Make some data...
age_list = range(10,31)
total = np.random.random(len(age_list))
ind = np.arange(len(age_list))

height = 0.8
plt.barh(ind, total, height=height)

plt.yticks(ind + height / 2.0, age_list)

plt.margins(0.05)
plt.xlim(xmin=0)

plt.show()

这会产生更好的情节：

希望无论如何都能指出正确的方向！