Matplotlib条形图，条形图相互重叠，如何创建空间

Question

我具有用于绘制一些延迟值的条形图的功能：

VAR1 VAR2
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  12   57

，结果是这样的：

我想避免的条形重叠。我试过身材大小，但没有运气。我也尝试过更改import pandas as pd import numpy as np %matplotlib inline import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt def plot_bar(g): auto = [1.36, 5.34, 10.2, 16.48, 24.3, 45.6, 83.89, 155.19, 289.68, 598.85] four = [1.81, 5.57, 11.48, 18, 27.69, 47.72, 89.11, 164.74, 315.24, 637.89] eight = [1.44, 5.45, 8.56, 16.64, 26.85, 43.44, 82.41, 152.32, 294.11, 598.57] sixteen = [2.29, 5.79, 19.99, 18.44, 33.73, 75.31, 177.74, 365.39, 774.57, 1619.99] thirtytwo = [3.62, 13.84, 25.39, 42.21, 80.14, 150.41, 311.46, 645.37, 1330.94, 2688.48] N = 10 fig, ax = plt.subplots() ind = np.arange(N) # the x locations for the groups width = 0.30 # the width of the bars p1 = ax.bar(ind, auto, width, color='r') p2 = ax.bar(ind+width, four, width, color='y') p3 = ax.bar(ind+width+width, eight, width, color='b') p4 = ax.bar(ind+width+width+width, sixteen, width, color='k') p5 = ax.bar(ind+width+width+width+width, thirtytwo, width, color='g') #ax.set_title('Scores by group and gender') ax.set_xticks(ind * (5 * width)) ax.set_xticklabels(('1MB', '4MB', '8MB', '16MB', '32MB', '64MB', '128MB', '256MB', '512MB', '1GB')) plt.xticks(rotation=75) ax.legend((p1[0], p2[0], p3[0], p4[0], p5[0]), ('Automatic t=8', 't=4','t=8', 't=16', 't=32')) ax.autoscale_view() plt.ylabel('time (ms)') plt.xlabel('Data Size') plt.yscale("log", nonposy='clip') plt.tight_layout() fig.savefig('./graphs/nope_{!s}.eps'.format(g)) 以了解其有效性，并且我对如何解决此问题不了解。

给出的代码应该可以工作，请指教。

Answer 1

另一种替代解决方案是对中心栏使用广泛分开的x位置。绘图的问题在于，条形宽度为0.3，并且有5条，因此每组5 * 0.3 = 1.5。而且，由于居中钢筋在x位置之间的间距为1，所以每组钢筋之间有0.5的重叠。

为避免这种情况，可以使用以下方法在x索引之间使用2的间距来使条居中。我还注意到您没有正确使用所有的x-ticklabel。添加以下两行以使外观看起来不错。

ind = np.arange(0,2*N, 2)    # the x locations for the groups
ax.set_xticks(ind + 2*width)

Answer 2

基本上，您的条形宽度要宽。 xticks的宽度为1个单位，您尝试绘制5个宽度为.3的条形图，该条形超过1个单位，因此重叠。将宽度减小为0.2至5条。

width = 0.20         # the width of the bars

输出：