加载NER .bin文件作为openNLP :: Maxent_Entity_Annotator()的模型参数时出错

时间:2016-02-23 21:27:22

标签: r apache opennlp named-entity-recognition

我使用Apache OpenNLP的命令行工具创建了一个模型来识别命名实体。以下代码使用文件sentences4OpenNLP.txt作为训练集创建了模型。

opennlp TokenNameFinderTrainer -type maxent -model C:\Users\Documents\en-ner-org.bin -lang en -data C:\Users\Documents\apache-opennlp-1.6.0\sentences4OpenNLP.txt -encoding UTF-8

我通过将句子传递给tag来从命令行测试模型,模型似乎运行良好。但是,我无法成功使用R中的模型。我正在尝试使用以下行来创建组织注释函数。使用相同的代码加载从OpenNLP下载的模型可以正常工作。

modelNER <- "C:/Users/Documents/en-ner-org.bin"
oa <- openNLP::Maxent_Entity_Annotator(language = "en",
                                  kind = "organization",
                                  probs = TRUE,
                                  model = modelNER)

运行上面的代码后,我收到错误消息:

Could not instantiate the opennlp.tools.namefind.TokenNameFinderFactory. The initialization throw an exception.
opennlp.tools.util.ext.ExtensionNotLoadedException: Unable to find implementation for opennlp.tools.util.BaseToolFactory, the class or service opennlp.tools.namefind.TokenNameFinderFactory could not be located!
     at opennlp.tools.util.ext.ExtensionLoader.instantiateExtension(ExtensionLoader.java:97)
     at opennlp.tools.util.BaseToolFactory.create(BaseToolFactory.java:106)
     at opennlp.tools.util.model.BaseModel.initializeFactory(BaseModel.java:254)
Error in .jnew("opennlp.tools.namefind.TokenNameFinderModel", .jcast(.jnew("java.io.FileInputStream",  : 
java.lang.IllegalArgumentException: opennlp.tools.util.InvalidFormatException: Could not instantiate the opennlp.tools.namefind.TokenNameFinderFactory. The initialization throw an exception.
     at opennlp.tools.util.model.BaseModel.loadModel(BaseModel.java:237)
     at opennlp.tools.util.model.BaseModel.<init>(BaseModel.java:181)
     at opennlp.tools.namefind.TokenNameFinderModel.<init>(TokenNameFinderModel.java:110)

有关如何修复错误的任何建议都将是一个很大的帮助。提前谢谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

解决了错误。 R函数openNLP::Maxent_Entity_Annotator与OpenNLP 1.6.0生成的命名实体识别(NER)模型不兼容。使用OpenNLP 1.5.3构建NER模型导致openNLP::Maxent_Entity_Annotator无错误地运行。