我有一个矩阵:
1 2 3 4 5 6
1 0.7431 0.2769 0.0000 0.1869 0.2760 0.9597
2 0.2769 0.0462 0.0344 0.4898 0.6797 0.3404
3 0.0000 0.0344 0.4387 0.4456 0.6551 0.0000
4 0.1869 0.4898 0.4456 0.6463 0.1626 0.2238
5 0.2760 0.6797 0.6551 0.1626 0.1190 0.7513
6 0.9597 0.3404 0.0000 0.2238 0.7513 0.2551
整数是索引。我有一个哈希表,其中每个索引都是一个人。小数是指数之间的相互作用。现在我想用索引列表(1,3,6)对这个矩阵进行子集化,这意味着我只关心1,3和6之间的交互。
Subset:
1 3 6
1 0.7431 0.0000 0.9579
3 0.0000 0.4387 0.0000
6 0.9579 0.0000 0.2551
某些人之间没有互动,例如人1和3或人3和6.但是1与2,4,5和6相互作用,它们与3相互作用。因此1与3到2,4,5或6相互作用。它可以是1-> 2-> ; 4-> 3或1-> 4-> 3类似的东西。我想找到那些没有直接交互的2个节点的最短路径。我想要对原始矩阵进行子集化,然后找到没有交互的节点之间的最短路径。 对不起,伙计们,我没有说清楚。
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我想你想看看Dijkstra's algorithm:
Mathworks文件交换算法可以在这里计算Dijkstra算法:
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/36140-dijkstra-algorithm
我之前用它来计算最短路径......它非常有效且保证最佳。实际上没有必要对矩阵进行子集化...如果有节点你不想考虑,只是不要把它们放在矩阵中。