我的问题是基于this question的第一个答案。我想计算钥匙的元素，我怎么能这样做？
example = sc.parallelize([(alpha, u'D'), (alpha, u'D'), (beta, u'E'), (gamma, u'F')])
abc=example.groupByKey().map(lambda x : (x[0], list(x[1]))).collect()
# Gives [(alpha, [u'D', u'D']), (beta, [u'E']), (gamma, [u'F'])]
我想输出类似下面的内容
alpha:2,beta:1, gamma:1
我开始知道答案如下。为什么这么复杂？有一个更简单的答案吗？是否包含键+所有值？为什么我不能做len（s）-1我在哪里减去一个删除键[0]
map(lambda s: (s[0], len(list(set(s[1])))))
答案 0 :(得分：1)
嗯，这并不复杂。你真正需要的是另一个字数：
from operator import add
example.map(lambda x: (x[0], 1)).reduceByKey(add)
如果您打算collect，您甚至可以countByKey：
example.countByKey()
你真的不想在这里使用groupByKey，但假设毕竟有一些隐藏的理由来应用它：
example.groupByKey().mapValues(len)
为什么len(s) - 1不起作用？仅仅因为example是成对RDD，或者换句话说它包含键值对。同样的事情适用于groupByKey的结果。这意味着len(s)始终等于2。