在文本中发现特定于域的属性

时间:2016-02-22 18:01:21

标签: machine-learning nlp

我尝试搜索一些自然语言处理技术,使用一些监督学习或半监督学习,在文本中查找特殊属性,如入口,包裹数量,布料颜色或其他类型(I&#39已经尝试过Stanford Bootstrapped Entity Learning / SPIED)。

我不确切知道如何在其他地方搜索该内容。为此目的,我尝试使用隐马尔可夫链和CRF分类器,但我没有得到预期的输出。

示例:

"我希望在 30个包裹中购买一辆新的黑色汽车入口1000美元"

我该怎么做?

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