如果信号随着时间的推移显着下降，则可以有效地提升信号

Question

我想知道如果信号在某段时间内显着下降，那么纠正信号的最有效方法是什么。如图所示，绿色信号在16:26到19:16之间退出，我希望使用统计数据将其提升到与16:26之前和19:16之前相同的水平。

Please find here the figure

提前致谢！

Answer 1

尝试贝叶斯块方法，这里是论文： J. D. Scargle，J。P. Norris，B。Jackson，J。Chiang，（2012）arXiv：1207.5578。

这是一篇相当长的论文，但你可以跳到它们包含MatLab实现的地方。

它的作用是将你的时间序列分成时间块，其中值在一些均值附近波动，这意味着每个块都不同。

一旦你有了块，那些低的块可以按比例放大以去除掉落。

注意：有一个参数ncp_prior，通过改变它你可以改变方法的灵敏度，这样它就不会被波动所迷惑，但会重现掉落。