Question

我有一个树节点的数据库表，如下所示。我想用这些树节点在Java中创建一个ArrayList。 Arraylist将以递归格式递归获取Java中的所有树节点。

输入：

数据库表

Name            ID      Parent_ID
Parent          1   
Child-1         2           1
Child-1.1       3           2
Child-1.1.1     4           3
Child-2         5           1
Child-3         6           1
Child-1.1.1.1   7           4
Child-1.2       8           2

我想用下面的Java格式制作上表的ArrayList，其中Sub是子节点的列表，如果没有子节点则Sub是Null。

public class Node {

    private String id;
    private String name;
    private String type;
    private String value;
    private List<Node> sub;
}

输出：

父
- 小孩子1
  - 小孩子1.1
    - 小孩子1.1.1
      - 小孩子1.1.1.1
  - 小孩子1.2
- 小孩子2
- 小孩子3

有人可以帮助您在Java中创建递归函数来实现上述功能。

Answer 1

这是一个粗略的算法：

ArrayList<Integer> ar = new ArrayList<Integer>();

public extract(node root){
    foreach(node i : root.sub)
        extract(i);
    ar.add(i.value);
}

Answer 2

问题可以通过以下两个步骤解决，其中符号是一些Java-ish伪代码。首先，所有数据库行都必须放在List<Node> Nodes中，其中Node应该有一个额外的成员ParentID，并且必须构建实际的树结构。这可以在时间O(n^2)中完成，这不是最优的，但不对节点索引做出额外的假设。

for (int i = 0; i < Nodes.Count(); i++) // iterate nodes
{
    for (int j = 0; j < Nodec.Count(); j++) // search parent of i-th node
    {
        if (Nodes[j].id.Equals(Nodes[i].ParentID)) // j-th node is parent of i-th node
        {
            Nodes[j].sub.add(Nodes[i]); // add i-th node to children of j-th node
        }
    }
}

之后，可以很容易地识别叶子，因为它们是没有孩子的节点。

for (int i = 0; i < Nodes.Count(); i++)
{
    if (Nodes[i].sub.Count() == 0) // i-th node is a leaf
    {
        // do something with a leaf
    }
}

请注意，我不太熟悉Java，但算法理念应该是可以理解的。

Answer 3

递归函数：

public void printTree(Node tree,int num)
{
    if(tree==null || tree.getSub()==null)return;
    for(Node n : tree.getSub())
    {
    System.out.println(new String(new char[num]).replace("\0", "   ")+"*"+n.getName());
printTree(n,num+1);
}
}

public void callRec(Node tree)
{
    System.out.println(tree.getName());
    printTree(tree,1);
}

结果将是：

Parent
*Child-1
  *Child-1.1
     *Child-1.1.1
        *Child-1.1.1.1
  *Child-1.2
*Child-2
*Child-3

如何以Java的形式递归获取树结构的所有叶子

3 个答案: