Question

所以我试图在我的熊猫数据框架中在一年内的某一天删除数据，我正在努力找出正确的代码来完成这个过程。我的数据包括6年的半小时观察（2001-2007）。理想情况下，我想在我的索引中删除对应于一天的48个观察结果（＆＃39; 2004-02-29＆＃39;）。我尝试过的常识方法是以下方法：

    len(data)
    122640

    data = data[data.index != '2004-02-29']

    len(data)
    122639

问题是此方法仅在指定的那一天内丢弃一个观察。我认为我正在接近布尔语句错误，但我不知道如何解决它。请问有人能协助我这个过程吗？我将在下面的数据框中提供变量样本：

   2001-01-01 00:28:48         NaN
   2001-01-01 00:57:36         NaN
   2001-01-01 01:26:24         NaN
   2001-01-01 01:55:12         NaN
   2001-01-01 02:24:00         NaN
   2001-01-01 03:07:12         NaN
   ...............................
   2007-12-31 23:31:12         NaN
   2008-01-01 00:00:00         NaN
   Name: SFO3, dtype: float64

请注意，我每年的第一个月和最后一个月都缺少数据。

Answer 1

两件事：添加访问索引的日期组件; 使用datetime.date而不是字符串。

data = data[data.index.date != datetime.date(2004,2,29)]

如果您想删除所有闰日，可以使用以下内容：

data = data[(data.index.month != 2) & (data.index.day != 29)]

Answer 2

没有您的数据，但请尝试（假设您的索引为pd.DatetimeIndex）：

import datetime
data[data.index.date != datetime.date(2004,2,29)]

根据pandas数据帧索引删除数据行

2 个答案: