所以，我有一个数据框，我想将一列的值与一个整数进行比较，以检查最小值并将其替换为数据框。 在R我做了这样的事情： maxPriceRatio = 2.0; pmin（maxPriceRatio，（rdata [已定义，＆＃34; ABCD＆＃34;]） 它的工作原理
我想在Python中做同样的事情。 filteredDf.loc [：，＆＃39;＆＃34; ABCD＆＃39;] =？ filteredDf [＆＃34; ABCD＆＃34;]比如说有100行。我想将每个条目与2.0进行比较，并为新数据框选择最小值。
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使用np.minimum
filteredDf.loc[:,"ABCD"] = np.minimum(filteredDf.loc[:,"ABCD"], 2.0)