sparse_to_dense中版本0.7和0.6之间的行为发生了变化，现在需要按字典顺序对索引进行排序。这对我的一些用途来说是一个有点繁重的要求，因为我生成索引的方式与我生成元素的方式（sparse_to_dense的第三个arg）匹配，并且排序两者都有点麻烦。我看到validate_indices选项可以设置为False以忽略此选项。这样做是否安全？为什么要求首先？
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查看tensorflow::sparse::SparseTensor::ToDense<T>()的当前实现，似乎转换不依赖于索引的顺序。因此，您可以对未排序的sparse_indices运行tf.sparse_to_dense(sparse_indices, ..., validate_indices=False)。只要没有重复索引，就会产生一致的结果（否则看起来当前的实现是最后一个作者获胜，但在API中无法保证）。
对于按字典顺序排序的索引的要求似乎是因为希望检查sparse_indices中没有重复项。您可以通过索引张量的简单扫描（仅考虑行i和i - 1）来检查订单属性和是否缺少重复项，而在独立的订单中检查重复项时尚更贵。由于更保守的检查有更大的优势，并且潜在的大的性能下降，我们选择不实施它，但文档在这一点上可能更清楚！