Question

我正在设计和实现应用程序的数据层。做了一些基础研究，发现NoSql可能看起来不错，因为结构简单，简单。

我的需求是托管一个包含近800,000条记录的表，这在我看来并不多，即使是最贫穷的数据库也可以轻松处理这个问题。

但是我的阅读量会相对较高。在任何时刻都接近200,000。我的阅读查询：

读取:(任何时刻200,000）

    Select Sum(columnA, columnB),  Sum(columnC, columnD) from Table where 
( column E ='X' OR column F='Y'  or column G='X' OR column H='Y' ) Group 
by columnK Having Count(*) =4 order by columnK

写入：每分钟30行插入（无更新）

鉴于此，我发现任何普通的数据库都可以。但就我而言，每毫秒都很重要，因为这是一个财务应用程序，任何响应时间的减少都会有所帮助。什么是最好的方法？

Answer 1

如果您认为在您的情况下需要使用NoSQL路线，我建议将Hbase，MongoDB和Cassandra视为潜在竞争对手。

也知道他们不支持SQL开箱即用。（对于HBase，您可以使用Phoenix作为HBase顶部的SQL层）

NoSQL的工作方式与普通（My）SQL的工作方式不同，因此您可能需要在做出选择之前先阅读内部工作原理。

在POC中进行彻底比较，看看什么最适合您的用例。

mongoDb vs Mysql vs hadoop

1 个答案: