使用pandas python

Question

我从csv格式的数据集中提取了一些值（在数组中），我应该绘制2个直方图：一个有雨的条目，一个没有。任何人都可以帮助我并向我解释我如何利用这些价值观？感谢。

raining = df[df.rain ==1][['ENTRIESn_hourly']].values
notraining = df[df.rain ==0][['ENTRIESn_hourly']].values
df.hist('ENTRIESn_hourly')

Answer 1

从数据帧中提取值时，它不再是数据帧对象，因此它不再具有.hist（）函数。在你的情况下，你可以这样做：

df[df.rain ==1].hist(columns = 'ENTRIESn_hourly')    
df[df.rain ==0].hist(columns = 'ENTRIESn_hourly')

或者更简单一点：

from Spotfire.Dxp.Application.Visuals import Visualization

viz = v.As[Visualization]()

print viz.Data.WhereClauseExpression    # prints Python's nil value None
viz.Data.WhereClauseExpression = "[Column] = 'Value'"
print viz.Data.WhereClauseExpression    # prints the above expression