Question

我试图在SPSS中使用AREG命令一次对多个受试者进行Cochrane-Orcutt转换。我的数据文件包含大约80个参与者（命名为＆＃34; V1，V2，V3，...，V80和＃34;），以及一个名为＆＃34; Time＆＃34;的时间变量。（很快）。我在＃1参与者上运行AREG命令的语法如下所示：

/ AREG Var1 with Time

/方法= CO

/RHO=.9。

这种语法的输出给了我想要的，新的，＆＃34; Fit＆＃34;变量（以及我不需要的其他几个变量）。当我尝试运行参与者＃2时，我的问题出现了：

/ AREG V2 with Time

/方法= CO

/RHO=.9。

运行第二组语法会删除第一组＆＃34; Fit＆＃34;主题1的变量，并将其替换为新的＆＃34; Fit＆＃34;主题2的变量。我想保留第一个＆＃34; Fit＆＃34;参与者＃1和参与者＃2的变量（没有它每次都覆盖输出）有没有办法使用宏/循环/等。在SPSS中，一次运行参与者＃1-80并拥有一个独特的＆＃34; Fit＆＃34;每个科目的变量？我试图避免复制和粘贴每个新的＆＃34; Fit＆＃34;我运行下一个参与者之前运行的每个新参与者的变量（我总共有大约100个数据集，每个参与者大约有80个，所以这需要几天）。也许使用Python有一种更简单的方法吗？

非常感谢你的帮助和时间！

Answer 1

帮助说你可以使用TSET NEWVARS=ALL每次都写入新的变量。

DATA LIST FREE / Ord X Y1 Y2.
BEGIN DATA
1 1 2 2.5
2 2 3.5 3.0
3 4 6.2 5.4
4 1 3.0 2.7
5 6 9 9
6 10 3 4
7 11 15 6
8 14 12 13
END DATA.

*Creates new variables.
TSET NEWVAR=ALL.
AREG Y1 WITH X.
AREG Y2 WITH X.

所以这会产生FIT_1，FIT_2等。不过要编写（或使宏循环）70个变量的方法是使用{{1}重构数据然后使用VARSTOCASES。

SPLIT FILE

您可以看到，这会产生对拟合值的等效估计。（请注意，在您的用例中，您可以使用*Reshape wide to long. ADD FILES FILE = * /DROP ERR_1 TO SEP_1 ERR_2 TO SEP_2. VARSTOCASES /MAKE Y FROM Y1 Y2 /MAKE FitOrig FROM FIT_1 FIT_2 /INDEX YOrig (Y). SORT CASES BY YOrig Ord. SPLIT FILE BY YOrig. AREG Y WITH X. SPLIT FILE OFF.在TO上指定顺序变量，例如，只要在原始文件中按顺序排序，就可以使用VARSTOCASES。）

在SPSS中运行AREG命令而不覆盖先前的输出

1 个答案: