dict={}
def recur(n):
counter=1
original=n
while n!=1:
n = n/2 if n % 2 == 0 else 3*n+1
if n in dict:
counter=counter+dict[n]
dict[original]=counter
return counter
counter=counter+1
dict[original]=counter
return counter
for i in range(1,1000000):
recur(i)
print(max(dict.keys(), key=(lambda k: dict[k])))
如何记忆一次通话中使用的所有号码?例如,当我调用recur(13)时,它只会在dict中存储13的值,而不会在recur中使用40,20,10,5等值(13)
另外,我无法生成递归函数,因为我可以计算(通过在函数中添加计数器参数)但是我无法在字典中添加值。
请建议一种方法,以便将最大可能值存储在内存中,并且该函数是递归的吗?
答案 0 :(得分:1)
这是编写我能想到的递归函数的最可读(也是相当pythonic)的方法;它基本上只是阐明了建立序列的规则,因为你要向某人解释:
count = {}
def recur(n):
if n not in count: # memoize
if n == 1:
count[n] = 0 # finished
else:
count[n] = recur(n//2 if n % 2 == 0 else 3*n + 1)
count[n] += 1 # this step
return count[n]
for i in range(1, 100):
recur(i)
for item in sorted(count.items()):
print(item)
使用count
初始化1
缓存可以进行优化,但会牺牲将编队规则直接转换为代码:
count = {1: 1}
def recur(n):
if n not in count: # memoize
count[n] = 1 + recur(n//2 if n % 2 == 0 else 3*n + 1)
return count[n]