在所有元素上集成数组

Question

我希望整合具有大尺寸（~4000 x 4000像素）的图像，其中图像是具有1E-6和1E-7数量级的多个值的数组。

使用print sum(my_array)任务后，我会收到：

  

[0. 0. 0. ...，0.0。0。]

阵列很好，阵列的边缘有很多0，所以我们为什么在这里看到它们，但我想要所有像素的总积分值，是否真的简化了实现这一目标的方法大数组的值很小？也许是numpy？

Answer 1

问题是你使用python内置的sum是（或使用）迭代器。迭代嵌套列表（并迭代np.ndarray就像迭代嵌套列表一样）将无法按照您需要的方式工作（除了数组是一维的）。如果你想要所有值的总和，试试这个

import numpy as np
# Just an example array, you need to define your array here
my_array = np.random.normal(0,1e-7,10000).reshape(100,100)
# np.sum instead of normal python sum. If you have NaNs try np.nansum
np.sum(my_array)
# 2.9210826829167365e-06

sum所做的是迭代第一个轴（行）并构建列的总和。这就是你得到list作为回报的原因。

另外，我建议您查看numpy文档或一些numpy教程的一些示例。 Numpy有很多很棒的功能，也需要它们，因为它们速度更快，尤其适用于numpy数组。应用于python扩展时，应小心处理python内置函数。