Question

从教程：

MATCH p=shortestPath( (keanu:Person)-[:KNOWS*]-(kevin:Person) ) 
WHERE keanu.name="Keanu Reeves" and kevin.name = "Kevin Bacon"
RETURN length(p)

想象一下，每个Person节点都有一个age属性和一个职业。每个KNOWS边缘都有length of acquaintance属性。

Cypher查询将返回最短路径，例如

age > 40 years
not (occupation = ACTOR)
lengthOfAcquaintance > 10 years

在分子生物学相互作用数据中，我们希望制作更复杂的查询 - 可能是cypher处理得很好的那种，但是我怎么会这样。例如：

找出受体分子A和转录因子B之间的最短路径，其中大多数边缘来自小规模实验，大多数基因注释为激酶，边缘的证据（权重）为greater than 0.5 < / p>

这些查询可能会出现在很多设置中。任何人都可以指出我的阅读和例子，这将有助于我理解这是如何做到的？并且可能提供＆＃34;培根数量的适度扩展＆＃34;容纳一个节点和一个边缘属性的查询？

谢谢！

保

Answer 1

我认为您所寻找的是ALL predicate。

以下是使用它的几个例子：

ShortestPath，路径中的所有actor都应该有age > 40：

MATCH p=shortestPath( (keanu:Person)-[:KNOWS*]-(kevin:Person) ) 
WHERE keanu.name = "Keanu Reeves"
AND kevin.name = "Kevin Bacon" 
AND ALL(x IN nodes(p) WHERE x.age > 40)
RETURN p

ShortestPath，其中所有边都应该有lengthOfAcquaintance > 10

MATCH p=shortestPath( (keanu:Person)-[:KNOWS*]-(kevin:Person) ) 
WHERE keanu.name = "Keanu Reeves" 
AND kevin.name = "Kevin Bacon"
AND ALL(x in rels(p) WHERE x.lengthOfAcquaintance > 100
RETURN p

当然，你可以将两者结合起来：

MATCH p=shortestPath( (keanu:Person)-[:KNOWS*]-(kevin:Person) ) 
WHERE keanu.name = "Keanu Reeves" 
AND kevin.name = "Kevin Bacon"
AND ALL(x in rels(p) WHERE x.lengthOfAcquaintance > 10)
AND ALL(x in nodes(p) WHERE x.age > 40)
RETURN p

neo4j：受节点和rel属性约束的最短路径

1 个答案: