Question

我使用以下方法在pandas中创建了交叉列表：

grouped_missing_analysis = pd.crosstab(clean_sessions.action_type, clean_sessions.action, margins=True).unstack()    
print(grouped_missing_analysis[:20])

导致显示：

action  action_type     
10      Missing                0
        Unknown                0
        booking_request        0
        booking_response       0
        click                  0
        data                   0
        message_post        3215
        modify                 0
        partner_callback       0
        submit                 0
        view                   0
        All                 3215
11      Missing                0
        Unknown                0
        booking_request        0
        booking_response       0
        click                  0
        data                   0
        message_post         716
        modify                 0
dtype: int64

我只想显示action_type，其中包含“未知”，“丢失”或“其他”，并忽略其他action_type的每个操作。我有一种感觉答案是：

.where(clean_sessions.action_type.isin(('Missing', 'Unknown')), 'Other')

从我以前的片段开始，但我无法让它发挥作用。也许pivot_table更容易，这个练习只是让我学习如何在python中使用不同的函数进行数据分析。

clean_sessions的原始数据如下：

   user_id          action action_type            action_detail  \
0  d1mm9tcy42          lookup     Missing                  Missing   
1  d1mm9tcy42  search_results       click      view_search_results   
2  d1mm9tcy42          lookup     Missing                  Missing   
3  d1mm9tcy42  search_results       click      view_search_results   
4  d1mm9tcy42          lookup     Missing                  Missing   
5  d1mm9tcy42  search_results       click      view_search_results   
6  d1mm9tcy42          lookup     Missing                  Missing   
7  d1mm9tcy42     personalize        data  wishlist_content_update   
8  d1mm9tcy42           index        view      view_search_results   
9  d1mm9tcy42          lookup     Missing                  Missing   

       device_type secs_elapsed  
0  Windows Desktop          319  
1  Windows Desktop        67753  
2  Windows Desktop          301  
3  Windows Desktop        22141  
4  Windows Desktop          435  
5  Windows Desktop         7703  
6  Windows Desktop          115  
7  Windows Desktop          831  
8  Windows Desktop        20842  
9  Windows Desktop          683

Answer 1

这些是你的索引而不是列，你需要传递标签来选择感兴趣的行。

您可以传递slice(None)作为第一级，然后传递第二级列表：

In [102]:
grouped_missing_analysis.loc[slice(None), ['Missing', 'Unknown', 'Other']]

Out[102]:
action          action_type
index           Missing        0
lookup          Missing        5
personalize     Missing        0
search_results  Missing        0
All             Missing        5
dtype: int64

docs提供了有关此索引方式的更多详细信息

如何过滤特定列在pandas中创建的交叉表

1 个答案: