编辑距离算法（可以对整个子串进行更改）

Question

当存在对整个子字符串进行操作的额外基本操作（标准是插入，删除，转置和替换单个字符）时，是否存在用于确定2个字符串之间的编辑距离的算法的示例。可能的额外基本操作的示例是：

1）复制函数 - 复制任何子字符串并将其插入需要的地方

2）移动功能 - 将任何子串移动到新位置

使用这些，如果d＆amp; D是Levenstein距离，但D也包括1）＆amp; 2），d（“Sheep”，“SheepBeep”）= 4（必须制作4个插入物），但D（“Sheep”，“SheepBeep”）= 2（插入“B”然后复制“eep”） 。同样，d（“CarDog”，“DogCar”）= 6但D（“CarDog”，“DogCar”）= 1乘2）。

是否可以对Levenstein Distance算法进行（简单）修改以实现此目的？

Answer 1

仅在NP-hard problem中插入，删除和移动结果。添加重复，转置和替换似乎不太可能再次变得容易。因此，像Levenshtein动态规划这样的多项式时间方法不太可行。

在“基因组重排”和“易位距离”等术语中，生物信息学也考虑过类似的问题。