Weka提高模型TP率

Question

j48 weka

您好， 我在weka（j48交叉验证）中的模型存在问题，当涉及到第二类时，许多实例被归类为错误。有没有办法改善它，或者更确切地说不是？我不是weka的专家。先感谢您。我的输出在上面。 在NaiveBayes中，它表现得更好但仍然是TP率＆lt; 0.5为第二类。 NaiveByes weka

Answer 1

使用给定的信息很难重现您的示例。但是，解决方案可能是将您的分类转换为成本敏感的分类器 https://weka.wikispaces.com/CostSensitiveClassifier?responseToken=019a566fb2ce3b016b9c8c791c92e8e35

它的作用是为某一类的错误分类赋予更高的价值。在你的情况下，这将是“真正的”类。

您还可以通过对正面示例进行过采样来模拟此类算法。这是，如果您有n个正面示例，则可以采用k*n正面示例，同时保留您的负面示例。你也可以简单地加倍正面的例子。