有没有从矩阵中删除NaN的一般方法？

Question

是否有任何通用的方法从矩阵中删除NaN？有时我会在某些代码中遇到这个问题，然后它会产生问题以获得适当的输出。是否有任何方法可以生成任何类型的检查以避免在MATLAB代码中出现NaN？如果有人可以给我一个与之相关的一些想法，那将会非常有帮助。

Answer 1

您可以使用isnan函数检测nan值：

A = [1 NaN 3];
A(~isnan(A))
     1  3

这实际上删除了nan值，但这并不总是可行的，例如

A = [1 nan; 2 3];
A(~isnan(A))

     1
     2
     3

你可以看到这破坏了矩阵结构。您可以通过首先预先分配并从而将nan值设置为零来避免这种情况：

B = zeros(size(A));
B(~isnan(A))=A(~isnan(A))

B =

     1     0
     2     3

或覆盖原始矩阵A

A(isnan(A))=0
A =
     1     0
     2     3

Answer 2

有几个与NaNs一起使用的功能：isnan，nanmean，max()和min()也有一个NaN标记（'omitnan' ）是否要在最小或最大评估中包含NaN。

虽然您必须注意：有时NaNs也可以由您的代码生成（例如0/0，或者在执行标准化(x-mean(x))/std(x)时如果x包含1个值或几个但相等的值。）

Answer 3

您无法避免NaN，因为某些计算会产生结果。例如，如果您计算1/0-1/0，则会获得NaN。您应该使用NaN等内置函数处理代码级别的isnan。

Answer 4

提出包含NaN值的矩阵A的几种情况：

（1）构造一个新矩阵，其中所有带NaN的行都被删除。

row_mask = ~any(isnan(A),2);
A_nonans = A(row_mask,:);

（2）构造一个新矩阵，其中所有具有NaN的列都被删除。

column_mask = ~any(isnan(A),1);
A_nonans = A(:, column_mask);

（3）构造一个新矩阵，其中所有NaN条目都替换为0。

A_nans_replaced = A;
A_nans_replaced(isnan(A_nans_replaced)) = 0;

Answer 5

易：

A=[1 2; nan 4];
A(isnan(A))=0;