在pandas数据框中设置两列作为时间序列分析的索引

Question

在天气或股票市场数据的情况下，温度和股票价格都是在多个站点或股票代码测量任何给定日期。

因此，设置包含两个字段的索引的最有效方法是什么？

天气：weather_station，然后是Date

对于股票数据：stock_code，然后是Date

以这种方式设置索引将允许过滤，例如：

• stock_df["code"]["start_date":"end_date"]
• weather_df["station"]["start_date":"end_date"]

Answer 1

如Anton所述，您需要使用MultiIndex，如下所示：

stock_df.index = pd.MultiIndex.from_arrays(stock_df[['code', 'date']].values.T, names=['idx1', 'idx2'])

weather_df.index = pd.MultiIndex.from_arrays(weather_df[['station', 'date']].values.T, names=['idx1', 'idx2'])

Answer 2

目前存在该功能。有关更多示例，请参阅documentation。

[
 "password": <password>, 
 "grant_type": password, 
 "username": <username>
]