Question

我在石墨中持有大量的时间序列度量数据。假设我有2个不同的指标 X 和 Y ，它们代表两种不同产品的价格。

我现在想查询应用程序中的数据并执行类似的操作（当然，这是伪sql）：

Select all points of metric X where value is smaller than value of metric Y during a time frame

我没有找到任何合理的方法，没有编写我自己的脚本或一些map-reduce工作，就可以做到。

例如，我可以绘制图形并尝试在视觉上很容易理解它。但它不适用于应用程序。

我还想过使用像currentBelow和currentAbove这样的函数，但看起来我不能提供两个不同的系列来比较，但在整个时间段内只能提供一个特定的整数。 / p>

Answer 1

免责声明：我希望有更好的解决方案;）。

解决方案是：

度量：

product.X.price
product.Y.price

创建过滤器掩码 - 值0不大，1大于
1. diffSeries - 设置0 - 我们想要包含的上述点，下面要排除。
```
diffSeries(product.X.price, product.Y.price)
```
2. removeBelowValue - 删除所有排除 - 低于0，
```
removeBelowValue(diffSeries(product.X.price, product.Y.price), 0)
```
3. divideSeries - 将上面的系列划分为0和1的掩码 - 幸运的是，在石墨的函数中0/0 = 0（sic！），
```
divideSeries(removeBelowValue(diffSeries(product.X.price, product.Y.price), 0), removeBelowValue(diffSeries(product.X.price, product.Y.price), 0))
```

使用准备好的掩码过滤掉multiplySeries，因为

0 * datapoint = 0

1 * datapoint = datapoint

multiplySeries(product.X.price, divideSeries(removeBelowValue(diffSeries(product.X.price, product.Y.price), 0), removeBelowValue(diffSeries(product.X.price, product.Y.price), 0)))

带有石墨查询的'where'子句

1 个答案: