标签： python machine-learning kernel increment pca
内核PCA对我的数据集来说太耗力了（内核矩阵的大小与数据集的大小成二次方）。增量内核PCA是一种减少数据集维度的方法，无需一次完全构造内核矩阵，因此是“增量”。通过这种方式，分析变得更少耗费内存
我正在寻找python中增量内核PCA的可用实现，但直到现在才能找到它。有谁知道吗？