标签： algorithm sift kdtree
我实际上是尝试使用SIFT算法实现图像匹配。 但实际上我被卡住了，我想知道你是否可以帮助我。
我有第一步（描述符，带有x和y，以及所有128个特征向量），我现在正在尝试使用KD树来搜索每个描述符的最近邻居。我理解kd-tree的概念，但我不明白我必须分离描述符。我必须根据他们的（x，y）制作KD树？如果是的话，它对我有什么帮助，因为我必须使用描述符找到最近的邻居？也许我不明白我必须理解的东西？
提前致谢！ 最好的问候！