我喜欢使用Numpy和Matplotlib创建基于某些数字的图例,但无济于事。所以我开始尝试使用测试功能,以便在将其传输到我的主脚本之前将其正确。
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
min_xyz = np.random.randint(5, size=(50,1,50))
fig = plt.figure(figsize=(7,7))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('test')
plt.imshow(min_xyz[:,0,:])
ax.set_aspect('equal')
ax.set_xlabel('Distance')
ax.set_ylabel('Depth')
ax.legend()
所以这就创造了这样的东西
我想创建一个显示以下内容的图例:
Mineral 1 = colour_1
Mineral 2 = colour_2
Mineral 3 = colour_3
Mineral 4 = colour_4
Mineral 5 = colour_5
我尝试过使用ax.legend(),但我似乎无法做到正确。有什么想法吗?
我的解决方案是来自j08lue的输入 - 垂直颜色条
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.patches as mpatches
min_xyz = np.random.randint(5, size=(50,1,50))
fig, ax = plt.subplots(figsize = (7,40))
ax.set_title('test')
cax = ax.imshow(min_xyz[:,0,:], cmap = plt.cm.Accent)
"""Handles for min_xyz"""
cbar = plt.colorbar(cax, ticks=[0, 1, 2, 3, 4],
orientation='vertical',
fraction=0.045, pad=0.05)
cbar.ax.set_yticklabels(['Mineral 1', 'Mineral 2', 'Mineral 3', 'Mineral 4','Mineral 5'])
ax.set_xlabel('Distance')
ax.set_ylabel('Depth')
我已经放置了j08lue建议的解决方案,并设法让第一个传奇正确。但是,我认为它与颜色条的标准化有关,以使图例反映出正确的颜色。我知道我错过了一些东西,但我不确定我应该寻找什么。任何意见都非常感谢。
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.patches as mpatches
min_xyz = np.random.randint(5, size=(50,50))
fig2, ax2 = plt.subplots(figsize = (7,40))
ax = fig.add_subplot(111)
ax2.set_title('test')
cax2 = ax2.imshow(min_xyz, cmap = plt.cm.Accent, vmin=0, vmax=4)
ax2.set_aspect('equal')
"""Handles for min_xyz"""
my_colors = {
'Mineral 1' : 0.,
'Mineral 2' : 1., # It is normalised to 0 to 1
'Mineral 3' : 2.,
'Mineral 4' : 3.,
'Mineral 5' : 4.,
}
patches = [mpatches.Patch(color=cmap(v), label=k) for k,v in sorted(my_colors.items(), key=lambda t: t[0])]
plt.legend(handles=patches, loc=2, bbox_to_anchor=(1.01,1))
ax2.set_xlabel('Distance')
ax2.set_ylabel('Depth')
答案 0 :(得分:1)
这可以通过proxy artists完成。来自文档的示例:
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
red_patch = mpatches.Patch(color='red', label='The red data')
plt.legend(handles=[red_patch])
plt.show()
但是你需要弄清楚哪些颜色与哪些颜色相对应。 E.g。
cmap = plt.cm.viridis
my_colors = {
'Mineral 1' : 0.1,
'Mineral 2' : 0.2,
}
patches = [mpatches.Patch(color=cmap(v), label=k) for k,v in my_colors.items()]
plt.legend(handles=patches)
字典中的数字对应于标准化为[0,1]的数据,当然,您需要使用相同的cmap
绘制数据。
或者,您可以添加colorbar
(相当于imshow
图中的图例等)和place your labels on the ticks。
cbar = plt.colorbar(cax, ticks=list(my_colors.values()), orientation='horizontal')
cbar.ax.set_xticklabels(list(my_colors.keys()))