使用matplotlib绘制图例：错误

Question

我正在尝试在matplotlib中为图表添加图例。而不是创建一个图例，它将所有mylabels的完整列表放在图例中。

我的图表如下所示：

传说被切断，我看不到更多，我认为由于它的大小。

这是我的代码：

features2 = ["Number of Sides"]
features3 = ["Largest Angle"]
header2 = ["Label"]

data_df = pd.DataFrame.from_csv("AllMixedShapes2.csv")
X1 = np.array(data_df[features2].values)
y1 = np.array(data_df[features3].values)
l = np.array(data_df[header2].values)

plt.scatter(X1[:, 0],y1, c=y, cmap=plt.cm.Paired, label=l)
plt.axis([0, 17, 0, 200])
plt.ylabel("Maximum Angle (Degrees)")
plt.xlabel("Number Of Sides")
plt.title('Original 450 Test Shapes')

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)
plt.show()

AllMixedShapes2.csv如下所示：

我是python和机器学习的新手，我尝试过其他例子，但我无法工作。

Answer 1

Matplotlib的label参数是一个标记整个数据集的单个字符串，而不是数据集中各点的单个标签数组。如果您希望传递将聚合到图例中的逐点标签数组，则最佳选项可能是Seaborn库。 Seaborn为matplotlib提供了一个包装器，可以更方便地进行统计可视化。

这应该与您希望对数据做什么大致相同：

import seaborn
seaborn.lmplot('Number of Sides', 'Largest Angle', hue='Label',
               data=data_df, fit_reg=False)

我建议您查看seaborn example gallery以获取更多想法。