我正在尝试模糊QImage alpha通道。我当前的实现使用了弃用的'alphaChannel'方法并且运行缓慢。
QImage blurImage(const QImage & image, double radius)
{
QImage newImage = image.convertToFormat(QImage::Format_ARGB32);
QImage alpha = newImage.alphaChannel();
QImage blurredAlpha = alpha;
for (int x = 0; x < alpha.width(); x++)
{
for (int y = 0; y < alpha.height(); y++)
{
uint color = calculateAverageAlpha(x, y, alpha, radius);
blurredAlpha.setPixel(x, y, color);
}
}
newImage.setAlphaChannel(blurredAlpha);
return newImage;
}
我也尝试使用QGraphicsBlurEffect来实现它,但它不会影响alpha。
模糊QImage alpha通道的正确方法是什么?
答案 0 :(得分:0)
我遇到了similar question about pixel read\write access:
QImage::scanline
访问数据,而不是昂贵的QImage::pixel
和QImage::setPixel
。扫描中的像素(也称为行)保证是连续的。您的代码如下:
for (int ii = 0; ii < image.height(); ii++) {
uchar* scan = image.scanLine(ii);
int depth =4;
for (int jj = 0; jj < image.width(); jj++) {
//it is in fact an rgba
QRgb* rgbpixel = reinterpret_cast<QRgb*>(scan + jj*depth);
QColor color(*rgbpixel);
int alpha = calculateAverageAlpha(ii, jj, color, image);
color.setAlpha(alpha);
//write
*rgbpixel = color.rgba();
}
}
您可以进一步优化Alpha平均值的计算。让我们看一下半径中像素的总和。半径(x,y)处的α值之和为s(x,y)。在任一方向上移动一个像素时,会在删除一行时添加一行。让我们说你水平移动。如果l(x,y)是以2*radius
为中心的长度(x,y)
的垂直线的总和,那么
s(x + 1, y) = s(x, y) + l(x + r + 1, y) - l(x - r, y)
允许您在第一遍中有效地计算和的矩阵(然后是平均值,除以像素数)。
我怀疑这种优化已经在opencv这样的库中以更好的方式实现了。因此,如果您希望节省时间,我建议您使用现有的opencv函数。