Question

我指的是该部分中的链接 http://www.nltk.org/book/ch06.html#recognizing-textual-entailment

def rte_features(rtepair):
    extractor = nltk.RTEFeatureExtractor(rtepair)
    features = {}
    features['word_overlap'] = len(extractor.overlap('word'))
    features['word_hyp_extra'] = len(extractor.hyp_extra('word'))
    features['ne_overlap'] = len(extractor.overlap('ne'))
    features['ne_hyp_extra'] = len(extractor.hyp_extra('ne'))
    return features
rtepair = nltk.corpus.rte.pairs(['rte3_dev.xml'])

extractor = nltk.RTEFeatureExtractor(rtepair)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-39-a7f96e33ba9e> in <module>()
----> 1 extractor = nltk.RTEFeatureExtractor(rtepair)

C:\Users\RAVINA\Anaconda2\lib\site-packages\nltk\classify\rte_classify.pyc in __init__(self, rtepair, stop, lemmatize)
     65 
     66         #Get the set of word types for text and hypothesis
---> 67         self.text_tokens = tokenizer.tokenize(rtepair.text)
     68         self.hyp_tokens = tokenizer.tokenize(rtepair.hyp)
     69         self.text_words = set(self.text_tokens)

AttributeError: 'list' object has no attribute 'text'

本书中提到的确切代码，任何人都可以帮我解决这里出错的问题。谢谢 Ravina

Answer 1

看看类型签名。在python shell中输入：

import nltk
x = nltk.corpus.rte.pairs(['rte3_dev.xml'])
type(x)

告诉你x属于类型列表。

现在，输入：

help(nltk.RTEFeatureExtractor)

告诉你：

：param rtepair：应从中提取要素的RTEPair

显然，x没有正确的类型来调用nltk.RTEFeatureExtractor。代替：

type(x[33])
<class 'nltk.corpus.reader.rte.RTEPair'>

列表中的单个项目的类型正确。

<强>更新正如评论部分所述，extractor.text_words仅显示空字符串。这似乎是由于自编写文档以来在NLTK中所做的更改。长话短说：如果不降级到旧版本的NLTK或者自己修复NLTK中的问题，你将无法解决这个问题。在文件nltk/classify/rte_classify.py内，您将找到以下代码：

class RTEFeatureExtractor(object):
    …
    import nltk
    from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
    tokenizer = RegexpTokenizer('([A-Z]\.)+|\w+|\$[\d\.]+')
    self.text_tokens = tokenizer.tokenize(rtepair.text)
    self.text_words = set(self.text_tokens)

如果你使用提取器中的确切文本运行相同的RegexpTokenizer，它将只生成空字符串：

import nltk
rtepair = nltk.corpus.rte.pairs(['rte3_dev.xml'])[33]
from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
tokenizer = RegexpTokenizer('([A-Z]\.)+|\w+|\$[\d\.]+')
tokenizer.tokenize(rtepair.text)

返回['', '', …, '']（即空字符串列表）。

在nltk文本蕴涵分类器上获取AttributeError

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