如何绘制与其虚部相关的复杂系统

Question

我已经定义了复杂的符号系统：

syms x 
sys(x) = ((10+1.*i.*x))/(20+(5.*i.*x)+((10.*i.*x).^2))+((1.*i.*x).^3); 
ImaginaryPart = imag(sys)
RealPart = real(sys)

MATLAB返回以下结果：

ImaginaryPart(x) =

- real(x^3) + imag((10 + x*1i)/(- 100*x^2 + x*5i + 20))


RealPart(x) =

- real(x^3) + imag((10 + x*1i)/(- 100*x^2 + x*5i + 20))

现在如何将plot(x,sys(x))或plot(x,ImaginaryPart(x))作为一个复杂的表面？

Answer 1

为了绘制它，需要使用一系列值。所以，使用x = a + b*i：

[a,b] = meshgrid(-10:0.1:10); %// creates two grids
ComplexValue = a+1i*b;        %// get a single, complex valued grid
CompFun = @(x)(- real(x.^3) + imag((10 + x.*1i)./(- 100.*x.^2 + x.*5i + 20))); %// add dots for element wise calculation
result = CompFun(ComplexValue); %// get results
pcolor(a,b,result) %// plot
shading interp %// remove grid borders by interpolation
colorbar %// add colour scale
ylabel 'Imaginary unit'
xlabel 'Real unit'

setupController()

我确实必须在你的等式中添加点（即元素乘法）以使其有效。

另外使用中建议的contourf：

figure
contourf(a,b,result,51) %// plots with 51 contour levels
colorbar

我在这里使用-10:0.01:10的网格网格来获得更高分辨率：

comment by @AndrasDeak

如果您不愿意手动复制解决方案以添加元素明智的乘法点，您可以求助于循环：

grid = -10:0.1:10;
result(numel(grid),numel(grid))=0; %// initialise output grid
for a = 1:numel(grid)
    for b = 1:numel(grid)
        x = grid(a)+1i*grid(b);
        result(a,b) = ImaginaryPart(x);
    end
end

这提供了相同的结果，但两者都有利有弊。它比矩阵乘法慢，即比在你的方程中加点，但它不需要手工操作输出。