如何在python中创建一个非常大的二维矩阵？

Question

我需要一个包含50,000行和50,000列的二维矩阵，每个元素设置为0，同时在内存上很容易。

我试过了：

$unencodedData = "{$string}/{$timestamp}/{$rand}";

哪个给了我

value = 5
a = [0] * value
b = [a] * value
b[2][3] = 5
print b

我知道列表b只是列出5次的引用。有没有办法创建这个矩阵，以便修改一个元素不会影响其他元素？

Answer 1

的效率非常低，但您可以使用：

>>> mat = [[0 for x in range(2)] for x in range(3)]
>>> mat
[[0, 0], [0, 0], [0, 0]]

（考虑改为使用sparse matrix）

Answer 2

如果您想使用numpy，可以使用内置方法：

>>> np.zeros((10,10))
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

如果没有，你可以使用列表推导，虽然它会很慢。

[[0 for r in range(10)] for c in range(10)] 

请注意存在稀疏矩阵的更有效方法，例如使用scipy。

Answer 3

我的解决方案：

value = 5
b = [[0 for x in range(value)] for y in range(value)]
b[2][3] = 5
print( b)

结果：

[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 5, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]