看看H20,我想知道是否有办法将Spark LogisticRegressionWithLBFGS()模型转换为POJO对象。 目前,我一直使用LogisticRegressionModel.load()函数加载它,但它需要大约40秒。
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目前H2O不支持将Spark模型导出到POJO中。但是,您始终可以使用Sparkling Water:在Spark中准备数据,然后调用val trainHF = h2oContext.asH2OFrame(sparkDataFrame)
并在该数据上构建GLM模型。 H2O的GLM模型可以很容易地导出到POJO。
或者通过一些努力,您可以从Spark的GLM模型中提取信息并将其填充到H2O的GLM模型中。