目前,我必须在电源操作员被窃听的环境中工作。任何人都可以想到一种方法可以暂时解决这个bug并计算一个没有幂函数或运算符的^ b(两个浮点)吗?
答案 0 :(得分:23)
如果您有sqrt()可用:
double sqr( double x ) { return x * x; }
// meaning of 'precision': the returned answer should be base^x, where
// x is in [power-precision/2,power+precision/2]
double mypow( double base, double power, double precision )
{
if ( power < 0 ) return 1 / mypow( base, -power, precision );
if ( power >= 10 ) return sqr( mypow( base, power/2, precision/2 ) );
if ( power >= 1 ) return base * mypow( base, power-1, precision );
if ( precision >= 1 ) return sqrt( base );
return sqrt( mypow( base, power*2, precision*2 ) );
}
double mypow( double base, double power ) { return mypow( base, power, .000001 ); }
测试代码:
void main()
{
cout.precision( 12 );
cout << mypow( 2.7, 1.23456 ) << endl;
cout << pow ( 2.7, 1.23456 ) << endl;
cout << mypow( 1.001, 1000.7 ) << endl;
cout << pow ( 1.001, 1000.7 ) << endl;
cout << mypow( .3, -10.7 ) << endl;
cout << pow ( .3, -10.7 ) << endl;
cout << mypow( 100000, .00001 ) << endl;
cout << pow ( 100000, .00001 ) << endl;
cout << mypow( 100000, .0000001 ) << endl;
cout << pow ( 100000, .0000001 ) << endl;
}
输出:
3.40835049344
3.40835206431
2.71882549461
2.71882549383
393371.348073
393371.212573
1.00011529225
1.00011513588
1.00000548981
1.00000115129
答案 1 :(得分:9)
您可以使用身份 a b = e ( b log a ),然后所有的计算都是相同的基础 e = 2.71828 ......
现在你必须实现f(x)= ln(x)和g(x)= e ^ x。快速,低精度的方法是使用f(x)和g(x)的查找表。也许这对你的目的来说足够好了。如果没有,您可以使用Taylor series expansions来表达ln(x)和e ^ x 乘法和加法。
答案 2 :(得分:3)
鉴于您可以使用sqrt,这个简单的递归算法可以工作:
假设我们正在计算ab。算法的工作方式是对指数进行快速指数运算,直到我们点击小数部分,一次在小数部分,进行修改后的二进制搜索,直到我们足够接近小数部分。
double EPS = 0.0001;
double exponentiation(double base, double exp){
if(exp >= 1){
double temp = exponentiation(base, exp / 2);
return temp * temp;
} else{
double low = 0;
double high = 1.0;
double sqr = sqrt(base);
double acc = sqr;
double mid = high / 2;
while(abs(mid - exp) > EPS){
sqr = sqrt(sqr);
if (mid <= exp) {
low = mid;
acc *= sqr;
} else{
high = mid;
acc *= (1/sqr);
}
mid = (low + high) / 2;
}
return acc;
}
}