使用字符串作为对象标识符的不良做法？

Question

我正在开发一个小应用程序来管理我最喜欢的食谱。我有两个班级 - 成分和食谱。 食谱由成分和一些其他数据（准备等）组成。我有一个 Ingredient 类的原因是，我想在其中保存一些额外的信息（适当的技术等）。 成分是唯一的，因此不能有两个具有相同名称。

目前，我将所有成分保存在“大”字典中，使用成分的名称作为关键字。这是有用的，因为我可以问我的模型，是否已经注册了一种成分并使用它（包括所有它的其他数据）用于新创建的配方。

但回想起当我开始编程（Java / C ++）时，我总是读到，使用字符串作为标识符是不好的做法。 “魔术字符串”是我经常阅读的关键字（但我认为这描述了另一个问题）。我现在非常喜欢字符串方法。我也没有编码问题，因为所有的字符串生成/比较都是在我的程序中完成的（Python3在任何地方使用UTF-8，如果我没有记错的话），但我不确定我正在做的是正确的方法做到这一点。

使用字符串作为对象标识符的不良做法？不同语言之间是否存在差异？如果数据量增加，字符串是否会成为性能问题？有哪些替代方案？

Answer 1

不 - 实际上Python中的标识符总是字符串。您是否自己保留在字典中（您说您使用的是＃34;大字典＆＃34;）或者该对象是使用programmaticaly，其名称硬编码到源代码中。在后一种情况下，Python在其自动处理的内部字典之一中创建名称（可以作为globals()或locals()的返回进行检查）。

此外，Python不使用＆＃34; utf-8＆＃34;在内部，它确实使用＆＃34; unicode＆＃34; - 这意味着它只是文本，你不应该担心该文本是如何用实际字节表示的。

Answer 2

Python的许多核心功能都依赖于字典。出于这个原因，pythonic默认dict已经带来了一个非常有效，快速的实现＆＃34;来自工厂＆＃34;，体面的哈希等。

考虑到这一点，字典性能本身不应该是你需要的东西（最终调用它来读取和写入），尽管你处理它/存储它的方式（在python文件，json，pickle，gzip中）等）可能会影响加载/访问时间等。

也许如果您提供几行代码向我们展示您如何处理字典，我们可以提供具体的详细信息。

关于字符串标识符，请检查jsbueno's answer, he gave a much better explanation then I could do。