如何将参数传递给线程，在tensorflow图上运行？

Question

我想运行一个线程，它将从正常的python操作填充计算图上的队列。该线程将使用sess对象，一些张量和一些数据。

如何将数据传递给线程？

以下是一些示例：https://stackoverflow.com/a/34596212/258483

load_and_enqueue函数应该在一个单独的线程中运行。它以

开头

t = threading.Thread(target=load_and_enqueue)
t.start()

但是sess和enqueue_op如何到达线程内部？这些声明为函数参数，因此它不是闭包。那么，这个作者的错误或Python是否允许这种方式发送参数？

Answer 1

如果你有一个函数def load_and_enqueue(foo, bar, baz): # ... foo_arg = ... bar_arg = ... baz_arg = ... t = threading.Thread(target=load_and_enqueue, args=(foo_arg, bar_arg, baz_arg)) t.start() 并且你想在一个具有参数特定值的线程中运行它，你可以用这些参数启动它，如下所示：

{{1}}

N.B。 access control已被修改，因为它只是为了从封闭范围中捕获变量。