Question

我有一个字典的Python列表，包含字符串和整数值。

我想将其导入Pandas DataFrame。我的第一个想法是将字典列表操作成一个大字典，然后将其导入到Pandas DataFrame中。

＆＃34;一本大词典＆＃34;会是

dict_countries = { 'countries':       [],
                   'pop':             [],
                   'capital_city':    [],
                   'national_anthem': [] }

然后我可以使用

for dictionary in list_countries:
    dict_countries['countries'].append(dictionary['country'])
    dict_countries['pop'].append(dictionary['population'])
    dict_countries['capital_city'].append(dictionary['capital'])
    dict_countries['national_anthem'].append(dictionary['anthem'])

然而，我担心这是一个坏主意。列表字典有点脆弱：如果任何列表不同步，整个事情就变得一团糟。

我怎样才能跳过中间步骤并立即将我的词典列表解析为pandas DataFrame？

Answer 1

可以直接从字典列表构建DataFrame：

In [100]: pd.DataFrame([{'foo':1, 'bar':2}, {'foo':3,'baz':4}])
Out[100]: 
   bar  baz  foo
0    2  NaN    1
1  NaN    4    3

从字典列表中创建Pandas Dataframe，进行解析

1 个答案: