Question

有没有办法将其余的线程/进程分配时间放到Python 2.7中的其他线程/进程？

请不要推荐同步，互斥，信号量等。我要求在Windows或Linux上存在可用于访问内核函数的代码的标准机制。

让我举几个简短的C代码示例：

int i = 0
while (true) {
   i++;
   // this will work on windows:
   sleep(0);
   // and this will work on Linux
   sched_yield();
}

当您编译并启动上面的代码时，如果您查看CPU使用情况，它将为0％，因为{i ++，如果为true / jump}消耗CPU分配给线程的时间的一小部分。其余的CPU时间代表其他线程/进程放弃。

相反，当你这样做时：

i = 0
while 1:
   i = i + 1
   time.sleep(0.001)

在Python中，CPU使用率很大程度上取决于传递给time.sleep函数的时间。通过的时间越少意味着CPU使用率越高。这对我来说绝对是不可接受的，并且在那里时间高于0.1。

请确保Linux上的python time.sleep（0）与Windows上的本机函数sleep（0）的工作方式不同。此外，请注意我没有在Windows上尝试使用Python，因为我正在寻找Linux解决方案。

Answer 1

sched_yield()的循环仍在使用一定的CPU时间（接近 0％，但不完全是0％）。该数量可能小于等效的Python解决方案，因为Python中的函数调用具有更多的开销。尽管如此，你的C解决方案还是非常完美。

如果在循环中递增一个整数，情况会变得更糟：在Python中，这是一个缓慢的操作，需要创建一个新对象。此外，C int将溢出，Python int将根据需要分配更多内存。

当你想要一个空闲的线程时，你通常会这样写：

while True:
    time.sleep(100000)  # 100000 or another very large number

这样，你减少了每秒函数调用的次数，实际上使函数调用所需的时间可以忽略不计。

Answer 2

对我来说，C示例也使用100％的一个处理器。只是这些100％中的大部分都显示为系统调用中使用的时间。我推测sched_yield()。这是我用过的完整的C程序：

#include <sched.h>

int main(int argc, char const *argv[])
{
    int i = 0;

    while (1) {
       i++;
       sched_yield();
    }
    return 0;
}

通过标准库中的ctypes模块使用Python中的C函数可以看到类似的效果。主要区别在于过程与系统时间之间的比率。在Python中，还有很多工作涉及递增一个整数，它可以超出CPU寄存器的位数，并通过动态类型语言中的代理对象调用C函数。这是代码：

#!/usr/bin/env python
# coding: utf8
from __future__ import absolute_import, division, print_function
import ctypes

LIBC = ctypes.CDLL('libc.so.6')
shed_yield = LIBC.sched_yield


def main():
    i = 0
    while True:
        i += 1
        shed_yield()


if __name__ == '__main__':
    main()

在我试过的（相当慢的）系统上，系统调用大约占处理器负载的50％。

Python 2.7 - Linux - 无限循环，将CPU放弃到其他线程/进程

2 个答案: