redux和immutable数据结构如何处理大型数据集？

Question

我正在构建一个应用程序，我不断地进行查询，返回可以包含5,000 - 50,000个csv元素的唯一数据集。将所有这些查询保留在内存中似乎效率很低。数据集用于数据可视化。有没有人建议如何处理这个问题？或者我应该抛弃redux / immutable.js？

Answer 1

我已经使用大型JSON文件（22mb）测试了不可变项，并且您正确认为非常效率低下。特别的痛点是互联网浏览器;减少和过滤该组数据几乎需要30s。我不认为这是Immutable.js的错误，但是，它的目标不是在一次核数据爆炸中处理250,000项JSON（这是我在这种情况下测试的，找到关于特定过滤的浏览器计算限制的极限）。但重要的是要注意它不是一个主要为速度而设计的图书馆。

然而，本地对象在IE12上将时间降至最多6s（具有讽刺意味的是11更快，但他们你去了）。但平均值介于1-2s之间。

因此，简而言之，我不会对大型数据集使用不可变，我会使用本机对象，如果你有特定的设计原因，可能会使用Immutable作为大型数据集的一个子集。