我有一个大小为X的矩形矩阵50×4000，其中m=50和n=4000。可以看出，m < n。我需要计算经济规模奇异值分解（SVD）。 MATLAB有built-in function来执行此任务：
[ U, S, V ] = svd( X, 'econ' )也会产生“经济规模”分解。如果X为m- { - 1}}n，那么它等同于m >= n。对于svd( X, 0 )，只计算m < n的{{1}}列，m为V- { - 1}}。
我读了S的{{3}}库，并说它。
m输入
m：
xgesvd：指定用于计算全部或部分左奇异向量CALL SGESVD( JOBU, JOBVT, M, N, A, LDA, S, U, LDU, VT, LDVT, WORK, LWORK, INFO )的选项：=
SGESVD，JOBU的所有U列都会在数组'A'中返回：=
M，返回U的第一个U列;=
'S'，min(M,N)的第一U列将被覆盖在数组'O'上;=
min(M,N)，不计算左奇异向量。请注意，U和A不能同时为'N'。
我可以温和地询问社群，在JOBVT中设置JOBU或'O'是否等同于使用MATLAB JOBU = 'S'？如果是这样，拥有一个示例代码将是伟大的。我还想提一下，在SVD计算之后不再需要我的原始矩阵JOBU = 'O'的条目，并且可以用函数的输出替换。非常感谢你。