Question

我尝试使用open cv的java绑定为（color）png图像应用非全局对比（histogram）优化，但是我无法使其工作。

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;
import java.io.File;

import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.CLAHE;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;


public class Main {
public static void main( String[] args ) {

   try {
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      // fetch the png
      File input = new File("test.png");
      BufferedImage buffImage = ImageIO.read(input); 
      byte[] data = ((DataBufferByte) buffImage.getRaster().getDataBuffer()).getData();
      // build MAT for original image
      Mat orgImage = new Mat(buffImage.getHeight(),buffImage.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
      orgImage.put(0, 0, data);
      // transform from to LAB
      Mat labImage = new Mat(buffImage.getHeight(), buffImage.getWidth(), CvType.CV_8UC4);
      Imgproc.cvtColor(orgImage, labImage, Imgproc.COLOR_BGR2Lab);


      // apply CLAHE
      CLAHE clahe = Imgproc.createCLAHE()
      Mat destImage = new Mat(buffImage.getHeight(),buffImage.getWidth(), CvType.CV_8UC4);
      clahe.apply(labImage, destImage);

      Imgcodecs.imwrite("test_clahe.png", destImage);
   } catch (Exception e) {
      System.out.println("Error: " + e.getMessage());
   }
   }

我得到例外：

Error: cv::Exception: C:\builds\master_PackSlaveAddon-win64-vc12-static\opencv\modules\imgproc\src\clahe.cpp:354: error: (-215) _src.type() == CV_8UC1 || _src.type() == CV_16UC1 in function `anonymous
-namespace'::CLAHE_Impl::apply

我想我需要使用各个频道，但我无法弄清楚如何。代码的灵感来自this c++ example，但不知怎的，我无法提取相应的图层（我想我只需要L chanel for clahe.apply（））

Answer 1

This Example只需拆分Lab图像并在L通道上应用Clahe，L通道是强度通道。所以只需将此代码用于java。

List<Mat> channels = new LinkedList();
Core.split(labImage, channels);
CLAHE clahe = Imgproc.createCLAHE()
Mat destImage = new Mat(buffImage.getHeight(),buffImage.getWidth(), CvType.CV_8UC4);
clahe.apply(channels[0], destImage);
Imgproc.merge(channels, labImage);

最后将强度通道合并到其他通道。我没有改变任何参数，因为我不知道你的图像看起来如何，但我想这不是问题所在。希望它有所帮助！

OpenCV 3（Java绑定）：将CLAHE应用于图像

1 个答案: