在Python中从cv2应用CLAHE后直方图中的bin数

Question

我尝试在cv2中使用CLAHE处理一些实验图像。 我以为，如果将图块大小设置为与图像大小相同，它将进行正常的直方图均衡化。 但是，事实证明，如果增加图块大小，则输出直方图中的bin数将减少。当我将图块大小设置为60 * 60（与我的图像相同）时，输出中只有4种像素值（无论如何设置对比度限制）。这导致图像中细节的丢失。 我还有其他方法可以在保持箱数的同时进行直方图均衡化吗？ 非常感谢！！！

箱的数量随着瓷砖尺寸的增加而减少 尝试使用不同的对比度限制值，但没有用

import cv2
cv2.imread('1.png')
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=40, tileGridSize=(60,60))
img_new = clahe.apply(img)
plt.figure()
plt.hist(img_new.ravel(),256,[0,256])