ggplot中的回归线与计算回归不匹配

Question

我使用R并使用ggplot2创建了一个图表。

ggplot(Month.Data, aes(y=Measure, x=Samples)) +geom_point()  + geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)

然后我创建一个回归，这样我就可以做出一些预测

regression <- lm(Samples ~ Measure, data = Month.Data)

我将“Measures”的数据框传递给预测函数

预测（回归，测量）

我希望预测与我在图表上使用回归线的情况相同，但它们并不相同。为什么会这样呢？ ggplot中有设置还是我的期望不正确？

Answer 1

ggplot(Month.Data, aes(y=Measure, x=Samples)) + ...

此处您的y值为Measure，x值为Samples。

regression <- lm(Samples ~ Measure, data = Month.Data)

此处您的y值为Samples，x值为Measure。

这些是不同的模型，预测会有所不同，因为OLS最小化了y方向残差的平方和。