Question

我正在开发一个我们希望确保可伸缩性和性能的应用程序。

我有一个List，我正在考虑通过Redis进行缓存。这些职位是典型的公司职位，如“会计文员”，“网络管理员”，“人力资源总监”等。随着时间的推移，这些职位将有数千个。

我还想实现一个自动完成功能，当用户键入“Director”的几个字符时，我想开始提出建议。顺便说一下，该职位不必以“董事”这个词开头。换句话说，“董事”可以在中间或结尾，就像“人力资源总监”的情况一样。

我的职位存储在SQL Server数据库中。我觉得如果我要对SQL Server中的数据处理这个自动完成功能，我会遇到性能问题。

我觉得在Redis中缓存我的所有职位并在Redis中对缓存数据执行自动完成应该会给我最好的表现。但是，我从未对Redis数据进行过搜索。

有人可以给我一些关于如何针对Redis缓存数据执行此类文本搜索的指示吗？请记住，我希望能够在任何地方找到这个词，而不仅仅是在短语的开头。

P.S。我的应用程序是一个用C＃编写并托管在Azure上的ASP.NET MVC应用程序。

Answer 1

您可以将Sorted Set作为按字典顺序排序的字符串集，只需为所有元素插入相同的分数。

请参阅Redis文档中的Lexicographical scores。

然后，您可以通过使用ZSCAN命令迭代匹配给定glob样式模式的元素来进行搜索。

例如StackExchange.Redis：

var cnn = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
var db = cnn.GetDatabase();
var key = "positions";
db.SortedSetAdd(key, "Accounting Clerk", 0);
db.SortedSetAdd(key, "Network Administrator", 0);
db.SortedSetAdd(key, "HR Director", 0);
var entries = db.SortedSetScan(key, "*Director*");

CachingFramework.Redis也有点短：

var ctx = new Context("localhost");
var lexSet = ctx.Collections.GetRedisLexicographicSet("positions");
lexSet.AddRange(new [] { "Accounting Clerk", "Network Administrator", "HR Director" });
var entries = lexSet.Match("*Director*");

在Redis缓存对象

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