Question

基本上，我有以下问题。有一个处理付款的订单处理系统。在非常罕见的情况下，我们最终得到双重订单，因为当我们通过API查询信用卡处理程序时，如果用户真的很快刷新页面，信用卡处理器有时会将这两个请求作为“成功“我们在系统中获得两个成功的”付费“活动。

所以我的想法是实现对付款内容（每个订单）的锁定，如果锁被锁定，请告诉客户（如果客户很快刷新页面会发生这种情况 - 我认为在我们的情况下它是实际上是有意的）。

所以我想和Redis一起做这件事并想出来：

def _PaymentInterlock(object): def __init__(self, pp): self.key = GlobalKey('pay_ilk_%s'%pp._ident) def lock(self): self.key(1) def unlock(self): self.key.delete() def try_lock(self): result = self.key() if result == 1: return False self.lock() return True

唯一的问题是 try_lock 操作不是原子操作（而不是真正的比较和存储操作），所以从技术上讲，两个WSGI工作者可以得到一个密钥未命中，然后锁定“锁定”导致同样的问题。

关于如何解决这类问题的任何建议吗？

Answer 1

由于其单线程特性，在Redis中锁定实际上非常容易。只需使用SetNX即可。该链接页面上有更多信息，但基本思路是：

Client1要求锁定。如果它得到它，它将锁名称设置为一些唯一的transaction_id。该值应为当前时间。
Client2（也许是用户刷新）要求锁定同一个名称。它没有收到它。
作为退避措施，client2会检查锁定的时间戳。如果它超过某个max_time，这意味着由于某种原因，client1没有正确释放其锁定，所以我们无论如何都使用新的时间戳将锁定给了client2。否则，client2运气不好，不能继续。
Client1完成它正在做的任何事情（在您的情况下是事务）并释放锁定，所以现在它可以再次访问，以防用户想要对事务执行其他操作。

这是此设计模式的简化/修改版本。我在制作中使用了非常相似的东西：

def getRedisLock(name, max_time, r):
    lock = r.setnx(name, int(time.mktime(time.gmtime())))
    if not lock:
        lock_time = int(r.get(name))
        #if the lock expired (assume some client failed)
        if lock_time + max_time < int(time.mktime(time.gmtime())):
            old_time = int(r.getset(name, int(time.mktime(time.gmtime()))))
            if old_time == lock_time:
                lock = True
    #If you still have no lock, do something special here, if you want
    if not lock:
        pass
    return lock

def releaseRedisLock(self, name):
    r = self.r
    return r.delete(name)

在每次交易之前，只需使用一些唯一的transaction_id调用getRedisLock（）。如果您获得锁定，则只处理信用卡，否则告诉用户不要成为混蛋：）

在Python Web应用程序中执行全局锁定？

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