散景悬停工具 - 自定义html中的格式日期变量

时间:2016-02-01 11:05:17

标签: python bokeh

我有

dt_source = ColumnDataSource(
    {
        "date": result_detail['report_date_as_yyyy_mm_dd']
        ,"contract": result_detail['contract_name']
        ,"open_interest": result_detail['open_interest']
    }
)

tools="wheel_zoom,reset,save,crosshair,pan,box_zoom" 

oi = figure(plot_width=800, plot_height=200, x_axis_type="datetime", tools=tools, title="Open Interest")

oi.line(x="date", y="open_interest", source=dt_source)
oi.title_text_font_size = value("12pt")
oi.ygrid.grid_line_color = None
oi.yaxis.minor_tick_line_color = None
oi.xgrid.grid_line_dash = "dashed"

#adjust what information you get when you hover over it
oi_tooltips = """
<span face="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif">
    <div>
        <span style="font-size: 15px;">@contract</span>&nbsp;
        <span style="font-size: 10px; color: #666;">@signal</span>
    </div>
    <div style="line-height: 1;">
        <span style="font-size: 10px; color: #666; white-space:pre;">Open Interest &#9; @open_interest{1,1}</span>
    </div>
    <div style="line-height: 1;">
        <span style="font-size: 10px; color: #666; white-space:pre;">Date &#9; &#9; &#9; @date</span>
    </div>
</span>
"""
oi_hover = HoverTool(tooltips=oi_tooltips)
oi.add_tools(oi_hover)

问题在于日期(Date &#9; &#9; &#9; @date),它在悬停工具中显示为纪元时间。

我试过了:

  • @date
  • @date{date}
  • @date{datetime}
  • @date{dd/mm/yyyy}
  • @date{"dd/mm/yyyy"}

我想知道html中使用悬停工具的日期类型的格式选项。具体格式化以下任一项:

  • yyyy-mm-dd
  • dd/mm/yyyy

dt_source正在使用从Postgresql中提取的数据,它正在调用的过程返回一个日期类型。正在运行result_detail["report_date_as_yyyy_mm_dd"]会:

0      2016-01-26
1      2016-01-19
2      2016-01-12
3      2016-01-05
       ...

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

由于这个答案最初发布,因此新的工作进入了Bokeh,使事情更简单。可以通过指定格式化程序直接通过悬停工具将日期时间字段格式化为日期时间,例如:

HoverTool(tooltips=[('date', '@date_col{%F}')],
          formatters={'date_col': 'datetime'})

不再需要预先格式化数据源中的日期字段,如下所示。有关详细信息,请参阅Formatting Tooltip Fields

OLD ANSWER:

2016年2月4日一样,没有快捷方式,issue is currently open请求该功能格式化悬停工具中的日期/时间值。

目前可以使用的问题页面上也提供了一种解决方法:

  

为了解决这个问题,我需要添加一个包含单个字段的ColumnDataSource,如下所示:

     

source = ColumnDataSource(data=dict( time=df.map(lambda x: x.strftime('%d-%m-%Y')) ))

     

然后我告诉我的工具提示显示("time", "@time")