是否可以将悬停工具与散景vbar
字形一起使用?
使用相同的基本设置,我可以使用circle
字形上的悬停工具获得精彩的工具提示,但不能获得vbar
字形
import numpy
import pandas
from bokeh import charts, plotting, models
plotting.output_notebook()
blue = 'STEELBLUE'
green = 'FORESTGREEN'
datalist = [
{'month': 'Oct', 'rain': 131., 'snow': 0.0, 'wy_month': 1},
{'month': 'Nov', 'rain': 12.4, 'snow': 0.0, 'wy_month': 2},
{'month': 'Dec', 'rain': 43.0, 'snow': 13.5, 'wy_month': 3},
{'month': 'Jan', 'rain': 63.0, 'snow': 9.2, 'wy_month': 4},
{'month': 'Feb', 'rain': 72.6, 'snow': 35.3, 'wy_month': 5},
{'month': 'Mar', 'rain': 13.5, 'snow': 4.2, 'wy_month': 6},
{'month': 'Apr', 'rain': 107., 'snow': 1.5, 'wy_month': 7},
{'month': 'May', 'rain': 77.0, 'snow': 0.0, 'wy_month': 8},
{'month': 'Jun', 'rain': 107., 'snow': 0.0, 'wy_month': 9},
{'month': 'Jul', 'rain': 216., 'snow': 0.0, 'wy_month': 10},
{'month': 'Aug', 'rain': 76.8, 'snow': 0.0, 'wy_month': 11},
{'month': 'Sep', 'rain': 76.4, 'snow': 0.0, 'wy_month': 12}
]
data = pandas.DataFrame(datalist).assign(total=lambda df: df['rain'] + df['snow'])
source = plotting.ColumnDataSource(data)
tooltips = [
("month", "@month"),
("rain", "@rain"),
("snow", "@snow"),
]
circle
字形hover_circle = models.HoverTool(tooltips=tooltips)
TOOLS_circle = [hover_circle, models.ResizeTool(), models.ResetTool()]
fig = plotting.figure(width=600, height=300, y_range=(0, 250),
x_range=data['month'].tolist(),
tools=TOOLS_circle)
fig.circle(x='wy_month', y='rain', color=blue, source=source)
fig.circle(x='wy_month', y='snow', color=green, source=source)
plotting.show(fig)
vbar
字形hover_bar = models.HoverTool(tooltips=tooltips)
TOOLS_bar = [hover_bar, models.ResizeTool(), models.ResetTool()]
fig = plotting.figure(width=600, height=300, y_range=(0, 250),
x_range=data['month'].tolist(),
tools=TOOLS_bar)
fig.vbar(x='wy_month', bottom=0, top='rain', width=0.5, color=blue, source=source)
fig.vbar(x='wy_month', bottom='rain', top='total', width=0.5, color=green, source=source)
plotting.show(fig)
答案 0 :(得分:1)
更新:此功能已实施,将在0.12.2
尚未,截至Bokeh 0.12.1
。如果选择在没有命中测试支持的情况下添加vbar
/ hbar
,或者根本不添加它们,则决定对大多数用户有用,以使其尽快可用。为这些字形添加命中测试是一个短期优先事项,尽管此时团队已经非常紧张。如果您有兴趣贡献,请联系GitHub。