如何使用简单的写/删除方法为不同的用户组织Redis缓存

Question

在应用程序中，我们在大型postgres数据集上运行一些复杂的查询。由于基础数据仅在每个月更新，因此我们根据用于计算的参数缓存结果（当前为postgres）。我们最终得到一个简单的键/值表：

key - 散列表示计算参数的JSON对象 value - 查询JSON结果

到目前为止，很容易 - 但是，这个表存在于每个客户，它们在postgres中有自己的命名空间。

客户上传后，缓存表中的新数据将被删除，并在查询时重新填充。

要在redis中执行此操作，我发现了不同的可能方法：

1. 根据谷歌群组的评论，每个客户使用一个数据库，如果我们想要启用LRU，甚至超过它，那么这应该可以达到~1000个数据库。 （1000个数据库现在绝对不是限制性的，它只是感觉不是正确的方法）
2. 为每个客户使用一个哈希值并将其视为我们的键/值表。我不认为LRU能够从哈希中删除最少使用的密钥，而是会删除最不活跃客户的缓存，这可能没问题，但可能我们不会有密钥的powerlaw访问模式，建议使用LRU
3. 将密钥命名为customer:params_hash，并且当需要删除数据时，如果它们与模式customer:*匹配，则扫描所有密钥。这里描述了必要的方法和脚本：How to atomically delete keys matching a pattern using Redis

在用户使用应用程序时，将持续写入数据，以便改进对已执行的报告/查询的访问，并减少系统负载。基础数据平均每月更新一次 - 每隔一个月更新一次，而缓存将被删除（基于使用外部数据包装器的postgres触发器）。

那3个是唯一的选择吗？哪一个是最合适的，并且是redis的方式？

Answer 1

解决方案3似乎是最好的（您将每月删除一次键）。但请记住，使用＆＃34;键＆＃34;命令不建议在生产服务器上使用。我认为您不需要以原子方式删除这些密钥，并且应该使用：http://redis.io/commands/scan

此外，只需在生产环境中对新解决方案进行基准测试 - 因为我认为旧解决方案的主要瓶颈不是缓存引擎（postgresql，redis或memcached），而是网络和解码。 （http://kiss-web.blogspot.com/）。