如何在Weka Kernel Estimator类中计算带宽？

Question

我正在使用Weka来计算给定数据集的概率。更具体地说，我正在使用KernelEstimator类。

对于良好的密度估计结果，带宽参数的选择至关重要，但我无法找出如何计算带宽参数。正在使用的内核函数是一个简单的Gaussian Kernel。有谁知道如何计算bandwith参数？

Answer 1

你可以找到它here：

你会找到

m_SumOfWeights += weight;
double range = m_Values[m_NumValues - 1] - m_Values[0];
if (range > 0) {
  m_StandardDev = Math.max(range / Math.sqrt(m_SumOfWeights), 
      // allow at most 3 sds within one interval
      m_Precision / (2 * 3));
}

m_StandardDev后来用作高斯内核的“方差”，即你的带宽。