投票系统是否正在选择基本分类器的结果＆amp;然后，实际上Meta分类器得到的是它的输入，整个分类器还是只是错误分类的？如果整个机制可以通过像这个链接这样的简单例子来解释，那将会很有帮助 Majority vote algorithm in Weka.classifiers.meta.vote
提前致谢。
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考虑一个由n个成员组成的团体。这些成员中的每一个都在一组给定的训练数据上进行训练。集合成员可以共享相同的分类器类型（同类）或使用不同的分类器（异构）。鼓励成员之间的多样性，以便每个成员产生不同的估计值。
不是对每个集合成员的估计进行投票或平均以生成集合估计，而是在集合成员和集合估计之间训练元学习器，其接受每个集合成员的估计作为输入并生成集合输出。
下面概述了一个例子：
Ensemble Member 1 Estimate --->
Ensemble Member 2 Estimate ---> Meta-Learner -> Ensemble Estimate
Ensemble Member 3 Estimate --->
在Weka的情况下，'classifiers'参数指的是最初训练用于估计输出的集合成员，'metaClassifier'是取分类器输入并估计集合输出的模型。
希望这有帮助！